Senior Data Scientist (w/m/d)

Ihre Aufgaben

Cologne Intelligence (CI) macht Unternehmen fit für die digitale Zukunft. Über 130 CI-Mitarbeiter begleiten unsere Kunden agil, persönlich und ergebnisorientiert – von der ersten strategischen Überlegung bis hin zur Umsetzung von individueller Software, mobilen Applikationen und Reporting-Lösungen.

Für uns, die CI Decision Design, sind Daten nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Basis für wertvolle Informationen, die Entscheidungen im Unternehmen unterstützen. Wir entwickeln Business-Intelligence-Lösungen, die Unternehmen zu jeder Zeit mit den besten Informationen versorgen.

Wir wollen uns mit Dir als Senior Data Scientist (w/m/d) in Köln oder Frankfurt a.M. weiter verstärken. Mit Deiner Expertise findest Du die relevanten Datenbezüge, wählst die geeigneten Modelle aus und sorgst dafür, dass sie im operativen Betrieb bestehen.

Ihr Profil

Das bietet Dir die Stelle:

  • Viel Spielraum Dein Wissen und Können einzubringen und zu erweitern
  • Unsere Überzeugung, dass Dein Wissenshunger gestillt werden sollte: Du willst Bücher? Bestellen wir Dir! Du möchtest auf eine Konferenz oder Weiterbildung? Dann fährst Du hin!
  • Den Grundsatz, dass uns Deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst Du Dir bei Bedarf eine Auszeit
  • Spannende Projekte OHNE dabei den Koffer packen zu müssen. Wir arbeiten regional, geschlafen wird also zu Hause
  • Unser Selbstverständnis, dass Wissen wächst, wenn man es teilt: Dir wird unser Open Friday sicherlich gefallen ;-)
  • Ein aufgeschlossenes Team, das Dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert und eine offene, moderne Unternehmenskultur, die Du mit eigenen Ideen mitgestalten kannst
  • Das obligatorische Obst und die weiteren Benefits findest Du auf unserer Karriereseite

Das werden Deine Aufgaben sein:

  • Zusammen mit unseren Kunden und Deinen Kollegen gestaltest Du den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zur produktiv nutzbaren Lösung. Du zeigst die Herausforderungen auf und findest die passenden Antworten in Form von geeigneten Modellen
  • Du findest die relevanten Datenbezüge und bereitest diese Daten allein oder mithilfe unserer Data Engineers für die weiterführende Analyse auf
  • Die Arbeit endet für Dich erst dann, wenn Deine Modelle getestet sind und im operativen Betrieb bestehen
  • Du unterstützt neben Data Science Themen entsprechend Deiner Stärken auch „Business Analyse“- oder klassische BI-Themen

Darauf freuen wir uns bei Dir:

  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung als Data Scientist
  • Erfahrung in SQL und Python, R oder einer vergleichbaren Sprache und deren einschlägigen Bibliotheken
  • Kenntnisse über mindestens ein Datenbanksystem
  • Du kannst mindestens drei der folgenden Prinzipien und Technologien erklären, ohne den Telefonjoker zu bemühen: MLP, k-Means, Random Forest, PCA, pandas DataFrame, sklearn.preprocessing, Online-/Offline-Learning, supervised/unsupervised Learning,  EDA, tf.estimator, CRISP-DM, Autoencoder, Word2vec
  • Leidenschaft, Probleme zu lösen und die Motivation, nach dem "Warum" zu fragen
  • Fließende Deutschkenntnisse

Ein Plus aber kein Muss:

  • Du kannst den gesamten CRISP-DM, inkl. des Deployments abbilden
  • Kenntnisse in Neuronalen Netzen und „Big Data“-Technologien


Wenn wir bis hierhin Deinen Geschmack getroffen haben, freuen wir uns, etwas mehr von Dir zu erfahren. Du kannst uns Deine Unterlagen entweder klassisch per E-Mail zukommen lassen oder Du nutzt die komfortable Variante mit Lebenslauf-Upload über den "Jetzt bewerben"-Button.

Bei Fragen kannst Du Dich auch gerne an Antoine Feis wenden oder Du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei.


P.S.: Passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins „Du“ geswitcht. Also darfst auch Du gerne alle Ansprechpartner bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you :)