Data Engineer (w/m/d)

Jobbeschreibung

Cologne Intelligence (CI) macht Unternehmen fit für die digitale Zukunft. Über 150 CI-Mitarbeiter begleiten unsere Kunden agil, persönlich und ergebnisorientiert – von der ersten strategischen Überlegung bis hin zur Umsetzung von individueller Software, mobilen Applikationen und Reporting-Lösungen.

Für uns, die CI Decision Design, sind Daten nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Basis für wertvolle Informationen, die Entscheidungen im Unternehmen unterstützen. Wir entwickeln Business-Intelligence-Lösungen, die Unternehmen zu jeder Zeit mit den besten Informationen versorgen.

Wir wollen uns mit Dir als Data Engineer (w/m/d) in Köln weiter verstärken. Mit Deiner Expertise baust Du für unsere Kunden Data Lakes sowie moderne DWHs und bildest darüber hinaus die Schnittstelle zum Data Science-Team.


Stellenanforderungen

Das bietet Dir die Stelle:

  • Viel Spielraum Dein Wissen und Können einzubringen und zu erweitern
  • Unsere Überzeugung, dass Dein Wissenshunger gestillt werden sollte: Du willst Bücher? Bestellen wir Dir! Du möchtest auf eine Konferenz oder Weiterbildung? Dann fährst Du hin!
  • Den Grundsatz, dass uns Deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst Du Dir bei Bedarf eine Auszeit
  • Spannende Projekte OHNE dabei den Koffer packen zu müssen. Wir arbeiten regional, geschlafen wird also zu Hause
  • Unser Selbstverständnis, dass Wissen wächst, wenn man es teilt: Dir wird unser Open Friday sicherlich gefallen ;-)
  • Ein aufgeschlossenes Team, das Dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
  • Das obligatorische Obst und die weiteren Benefits findest Du auf unserer Karriereseite

Das werden Deine Aufgaben sein:

  • Du stehst in direktem Austausch mit den Fachabteilungen und setzt deren Anforderungen in ein passendes Design um
    • Du konzipierst moderne Daten-Architekturen und implementierst diese egal ob On Premise oder in der Cloud
    • Du realisierst ETL/ELT-Strecken in Code oder mit den gängigen Enterprise Tools
    • Du evaluierst neue BigData-Technologien und hast einen Blick auf die Entwicklung der Cloud-Services
    • Du bist ein Teamplayer und bestichst in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team

    Darauf freuen wir uns bei Dir:

    • Praktische Erfahrung im Data Engineering
    • Python ist Deine Sprache der Wahl und die dazugehörigen Libraries kennst Du im Schlaf
    • Erfahrung in mehreren Technologien aus dem Hadoop-Ökosystem, wie z.B. Spark, HDFS und Hive
    • Grundlegendes Know-how zu Designprinzipien von ETL/ELT-Prozessen für Data Lakes oder moderne DWHs
    • Den nötigen Skill, das Data Science-Team bei der Implementierung der Infrastruktur und Sicherstellung der Datenqualität zu beraten
    • Sicheren Umgang mit Linux- und Windows-Servern
    • Begeisterung für Daten, Analysen, Technik und die Antwort auf alle Fragen
    • Fließende Deutschkenntnisse

    Ein Plus aber kein Muss:

    • Erfahrung in AWS oder Azure
    • Erfahrung in einer weiteren Programmiersprache (z.B. R, Lua oder Scala) mit Daten-, Transformation- und Analyseschwerpunkt


    Wenn wir bis hierhin Deinen Geschmack getroffen haben, freuen wir uns, etwas mehr von Dir zu erfahren. Du kannst uns Deine Unterlagen entweder klassisch per E-Mail zukommen lassen oder Du nutzt die komfortable Variante mit Lebenslauf-Upload über den "Jetzt bewerben"-Button.

    Bei Fragen kannst Du Dich auch gerne an Antoine Feis wenden oder Du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei.

     


    P.S.: Passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins „Du“ geswitcht. Also darfst auch Du gerne alle Ansprechpartner bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you :)